1. 选择合适的 Web 服务器

Nginx：相比 Apache，Nginx 更适合处理大量并发连接，因为它使用事件驱动模型而不是进程/线程模型。确保你的服务器配置已经针对高并发进行了优化。

2. 使用异步非阻塞 I/O

Swoole：Swoole 是一个 PHP 扩展，它允许 PHP 使用协程、异步 I/O 和多反应器模式来构建高性能的服务端应用程序。Swoole 可以显著提高 PHP 处理并发的能力。

3. 数据库优化

读写分离：通过设置主从数据库架构，将读操作分担到多个从库上，减轻单个数据库的压力。

缓存层：使用 Redis 或 Memcached 来缓存频繁访问的数据，减少对数据库的直接查询次数。

连接池：使用数据库连接池管理工具（如 Predis 对于 Redis），以避免频繁建立和销毁数据库连接带来的开销。

4. 应用逻辑优化

减少外部依赖：尽量减少对外部服务（如 API 调用、文件系统操作等）的依赖，因为这些可能会成为瓶颈。

数据预取与批处理：对于可以提前知道的数据需求，考虑在后台预先加载；同时，合并多次小量的数据请求为一次大批量请求。

5. 水平扩展

负载均衡：利用负载均衡器（如 Nginx、HAProxy 或云服务提供商提供的 LB）将流量分配给多个后端服务器实例，从而分散压力。

微服务架构：如果项目规模较大，考虑拆分为多个独立的服务，每个服务专注于特定的功能模块，并且可以根据需要单独扩展。

6. 代码层面的优化

使用缓存机制：例如 OpCache 加速 PHP 代码执行。

精简输出内容：只返回必要的信息，压缩响应内容大小（Gzip/Brotli）。

异步任务队列：对于耗时的操作（如发送邮件、生成报表等），可以放入消息队列（如 RabbitMQ、Kafka）异步执行。

7. 监控与调优

性能监测：部署监控系统（如 Prometheus + Grafana）实时跟踪服务器性能指标，及时发现问题。

日志分析：定期检查错误日志和其他相关日志，以便快速定位潜在问题。

压力测试：使用工具（如 JMeter、Locust）模拟真实场景下的并发访问，评估系统的最大承载能力，并据此调整参数或架构设计。